yao-meta-skill

yao-meta-skill 面向 Skill 的完整生命周期，把一段重复流程、提示词、操作手册或访谈记录整理成可安装的 Agent Skill，并继续覆盖结构检查、目标平台适配、输出评测、人工复核、打包发布与后续迭代。它强调入口文件保持精简，把详细方法放进 references，把可重复逻辑放进 scripts，再按实际风险决定是否增加接口、清单、评测和治理材料。

对团队而言，价值主要体现在可追踪性。Skill 的触发条件、输入输出、排除项和证据边界会被明确记录，同一份语义模型还能生成面向 OpenAI、Claude、通用 Agent Skills 等目标的适配产物。Review Studio、输出评测、安装模拟、权限探测和发布门禁让维护者在交付前看到缺口，也方便后续成员理解某项能力目前经过了哪些验证。

这套方法覆盖范围很大，个人一次性工作流无需把所有治理模块全部启用。更合理的起点是选择最轻的脚手架模式，等到团队复用、跨平台分发或外部发布时再增加证据与门禁。仓库对公开能力声明也设有证据约束，部分更高等级结论仍等待外部运行、人工盲评或真实采用数据，使用时应以当前报告和实际测试结果为准。