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GEO Citation Lab 整理的 GEO、AEO 与 AI 搜索研究论文目录，用于持续追踪核心研究与方法进展。

通过教学页面演示如何为单篇内容识别并标注 GEO 特征，帮助内容团队理解评估维度与操作过程。

研究数字知识库如何通过 Generative Engine Optimization 提升在生成式 AI 回答中的可见性与引用机会。

把 GEO 内容工程方法体系落到单篇内容生产，覆盖选题、结构、证据、表达、标注与迭代流程。

一份基于 53 篇 AI Search、GEO 与 AEO 论文整理的内容工程操作手册，提供执行步骤与评估标准。

GEO公开课第二场配套讲义，围绕 GEO 内容工程的目标、要素、关系、流程与反馈机制展开。

GEO公开课第一场配套讲义，围绕 AI 搜索工作机制、GEO 核心原理与 GEOFlow 落地实践组织课程内容。

基于 CN-GEO 数据解释不同 AI 平台的信源偏好，归纳可见世界、效用函数、压缩预算及六层筛选机制。